Bagaimana organisasi kesehatan menggunakan pencarian dan agen kecerdasan buatan generatif
Slot online terpercaya – Dulu, sektor ini tertinggal dalam adopsi teknologi dibandingkan industri lain — tetapi AI berbeda. Generative AI (gen AI) dapat mengurangi beban administratif di berbagai bidang, seperti mencari informasi yang tepat dalam catatan medis, menyusun dokumen administratif, atau mengidentifikasi kandidat untuk uji klinis. Seiring dengan perkembangan gen AI dari sekadar istilah populer menjadi kebutuhan bisnis yang esensial, inovasi baru seperti agen AI, pencarian bertenaga AI, dan platform AI mendorong transformasi baru.
Pada konferensi HIMSS 25 pekan ini, kami berbagi bagaimana organisasi memanfaatkan gen AI untuk mengembangkan agen dan alat pencarian yang dapat mengurangi beban administratif pada dokter dan perawat, serta membantu mereka memberikan perawatan yang lebih baik. Agen AI adalah teknologi canggih yang dirancang untuk melakukan tugas secara mandiri, sering kali meniru kemampuan kognitif manusia. Di , agen-agen ini dapat mengambil berbagai peran, mulai dari penjadwalan janji temu hingga analisis gambar medis.
Meskipun masih dalam tahap awal, para peneliti sedang mengeksplorasi agen AI untuk berbagai aplikasi. Layanan kesehatan, termasuk pengobatan personal, pemantauan pasien jarak jauh, dan penemuan serta pengembangan obat. Basalt Health mengumumkan hari ini bahwa mereka meluncurkan agen AI canggih untuk mendukung asisten medis (MAs).
Agen-agen ini membantu MAs mempersiapkan kunjungan pasien mendatang dengan menyiapkan catatan medis pasien dan melakukan tugas administratif. Agen-agen ini juga dapat membantu mengidentifikasi celah dalam perawatan dan risiko kesehatan potensial, seperti menandai pemeriksaan penting seperti mammogram atau kolonoskopi. Agen Basalt memahami panduan medis yang kompleks, mensintesis informasi dari data pasien yang terstruktur dan tidak terstruktur, serta menginterpretasikan alur kerja administratif yang rumit.
Agen AI Basalt beroperasi dalam lingkungan yang aman, menggunakan Vertex AI, Gemini, dan teknologi lain untuk memberikan akurasi dan keandalan tinggi. Aspek kunci dalam pengembangan agen ini termasuk menjaga standar etika, memastikan transparansi, dan menangani masalah seperti privasi data dan bias algoritmik. Agentspace memudahkan organisasi untuk membangun agen AI.
Dengan kecerdasan buatan (AI) canggih Gemini, pencarian berkualitas tinggi, dan data perusahaan. Hal ini memberikan organisasi alat dan infrastruktur yang diperlukan untuk menghubungkan agen dengan sumber data, mendefinisikan alur kerja, dan mengelola kinerja. Pencarian dengan AI canggih Industri ini menghasilkan jumlah data yang sangat besar.
Seringkali kita mengatakan industri ini kaya data namun miskin informasi, karena meskipun ada banyak data, pekerja masih kesulitan menemukan apa yang mereka butuhkan. Alat pencarian berbasis AI melampaui pencarian tradisional, menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk memahami konteks dan niat di balik kueri pencarian. Hal ini memungkinkan organisasi untuk memberikan informasi yang paling relevan dan akurat kepada orang-orang, bahkan jika informasi tersebut tersembunyi dalam database yang luas.
Di HIMSS, beberapa organisasi berbagi bagaimana mereka menggunakan Vertex AI Search untuk memberikan akses kepada tenaga medis ke informasi kritis, membantu meningkatkan hasil perawatan pasien. Freenome: mengidentifikasi kandidat skrining kanker Perusahaan bioteknologi Freenome bekerja sama untuk meningkatkan. Tingkat skrining kanker kolorektal.
Freenome telah mengembangkan tes darah untuk deteksi dini kanker kolorektal (CRC), dan akan menggunakan alat kecerdasan buatan (AI) untuk mengidentifikasi pasien yang perlu diprioritaskan dalam skrining. Dengan menganalisis data pasien yang telah dianonimkan, termasuk faktor risiko, demografi, dan determinan sosial kesehatan, Freenome dapat mengidentifikasi orang-orang yang mungkin terlewatkan oleh prosedur skrining standar. Freenome menggunakan berbagai layanan lain, termasuk Compute Engine, BigQuery, dan Looker, untuk analisis data, pelatihan model, dan visualisasi.
Counterpart Health: deteksi dan pengelolaan penyakit lebih awal Counterpart Health, anak perusahaan Clover Health, mengumumkan bahwa mereka menggunakan Vertex AI Search dalam perangkat lunak Counterpart Assistant untuk memfasilitasi pengalaman pencarian AI generatif di seluruh catatan kesehatan digital pasien pada saat perawatan. Hal ini memungkinkan tenaga medis untuk dengan cepat mengakses wawasan kritis yang disintesis dari lebih dari 100 sumber data terintegrasi — seperti tes terbaru, pemulangan dari rumah sakit, dan obat-obatan. kepatuhan — untuk mendukung diagnosis dini dan pengelolaan penyakit kronis yang efektif dalam perawatan berbasis nilai MEDITECH: membantu tenaga medis menemukan apa yang mereka butuhkan MEDITECH telah mengintegrasikan pencarian dan ringkasan berbasis kecerdasan buatan (AI) langsung ke dalam sistem catatan kesehatan elektroniknya, Expanse.
Hal ini memungkinkan tenaga medis untuk secara instan menerima ringkasan catatan pasien yang relevan, hasil laboratorium, dan catatan sebelumnya, semuanya dalam alur kerja yang sudah familiar. Ini menghemat waktu dan membantu tenaga medis membuat keputusan yang lebih terinformasi. Suki: AI ambient dengan pencarian Suki mengumumkan bagaimana asisten AI-nya memungkinkan dokter menggunakan bahasa alami untuk mengajukan pertanyaan seperti, “Apa rekomendasi terbaru tentang kapan pasien harus mulai skrining kanker kolon jika mereka memiliki riwayat keluarga yang signifikan?”
dan menerima jawaban ringkas yang dihasilkan oleh AI. Fitur-fitur baru ini, yang dibangun dengan Vertex AI Search, menjadikan Suki salah satu asisten klinis end-to-end pertama di industri yang menawarkan dukungan untuk berbagai tugas, termasuk dokumentasi ambient, saran pengkodean, dan lainnya. Pertanyaan, ringkasan catatan pasien, jawaban referensi medis, dan lainnya.
Kunjungi booth HIMSS #673 untuk melihat semua teknologi baru yang menarik ini dalam aksi. Anda juga dapat membaca lebih lanjut tentang berita ini di ’s Press Corner.
